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1. 发明公开

CN117838613A 一种淡纹抗皱复合肽柔性脂质体及其制备方法审中-实审
公开(公告)号：CN117838613A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311756013.7
申请日：2023-12-20
申请人：南京斯拜科生物科技股份有限公司
发明人：查建生 , 童莉 , 吴琼珠 , 吴培培 , 郑庆香 , 郑云云 , 吴灵 , 王会玉 , 孙翠娥
IPC分类号： A61K8/99 , A61K8/64 , A61K8/55 , A61K8/63 , A61K8/49 , A61K8/34 , A61K8/14 , A61Q19/08 , A61Q19/00
摘要：本发明公开了一种淡纹抗皱复合肽柔性脂质体及其制备方法，所述淡纹抗皱复合肽柔性脂质体由以下组分组成：乙酰胆碱阻断类多肽、脂质体脂质材料、脂质体膜柔软剂、溶剂（溶解脂质材料）、抗氧化剂、稳定剂、防腐剂以及水。本发明柔性脂质体具有良好变形性，使被包裹的活性成分经皮渗透达到靶区，并利用棕榈酸改性多肽疏水长链及侧链上羧基、氨基亲水基通过分子间及分子内氢键自组装形成立体网络水凝胶，增加稳定性；改用丙二醇能更有效溶解磷脂，降低成本的同时起到保湿和透皮促渗剂的作用。本发明可与水以任何比例混溶，配伍方便，可广泛用于面部/颈部/全身护肤品，如精华水/精华液/精华乳/精华霜/啫喱类，具有显著的淡纹抗皱功效。

2. 发明授权

CN111134667B 基于脑电信号的时间迁移情绪识别方法及系统有权
公开(公告)号：CN111134667B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010061723.8
申请日：2020-01-19
申请人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人：曾颖 , 杨凯 , 童莉 , 闫镔 , 舒君 , 包广城
IPC分类号： A61B5/369 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/316 , A61B5/374
摘要：本发明属于脑电数据识别技术领域，特别涉及一种基于脑电信号的时间迁移情绪识别方法，包含：对情绪脑电数据进行预处理，该预处理至少包含平均参考和基线校正处理、去除眨眼伪迹处理及带通滤波处理；将预处理后的脑电数据信号划分为多个频段，提取多个频段内的情绪脑电特征；通过支持向量机分类器和后向特征筛选算法挑选出稳定情绪脑电特征；构建多分类渐进直推式支持向量机分类器，以实现在迭代中对输入的情绪脑电特征样本标签的筛选修正和重置；用稳定情绪脑电特征对构建的分类器进行训练；针对待分类情绪脑电信号，通过训练后的分类器实现基于脑电信号的时间迁移情绪识别。本发明能(56)对比文件CN 109753566 A,2019.05.14CN 109671500 A,2019.04.23郑伟龙;石振锋;吕宝粮.用异质迁移学习构建跨被试脑电情感模型.计算机学报.(02),第3-15页.贾小云;王丽艳;陈景霞;张鹏伟.基于时频域组合特征的脑电信号情感分类算法.科学技术与工程.2019,(33),第293-298页.李煜等.基于改进k-近邻的直推式支持向量机学习算法《.计算机与现代化》.2018,(第04期),廖东平等.一种结合K近邻法的改进的渐进直推式支持向量机学习算法《.电光与控制》.2010,(第10期),王向周等.一种运动想象脑电信号半监督算法《.北京理工大学学报》.2018,(第01期),何悦.基于脑电信号的视听诱发情绪识别研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库（基础科学辑）》.2019,第A006-337页.胡永杰.视觉媒体情感建模研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库（信息科技辑）》.2011,第I138-1243页.

3. 发明授权

CN112641450B 面向动态视频目标检测的时变脑网络重构方法有权
公开(公告)号：CN112641450B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011583581.8
申请日：2020-12-28
申请人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人：曾颖 , 宋喜玉 , 童莉 , 舒君 , 闫镔 , 张军政 , 李慧敏 , 张融恺
IPC分类号： A61B5/369 , A61B5/00 , G06F17/16 , G06F18/10 , G06F123/02
摘要：本发明属于脑电识别技术领域，特别涉及一种面向动态视频目标检测的时变脑网络重构方法，包含如下内容：将采集到的动态视频下被试者的头皮脑电信号映射到皮层空间，重构出高时空分辨率的皮层信号；从皮层空间选取感兴趣脑区作为网络分析节点，并针对皮层信号通过分析从目标搜索到目标发现的神经信息加工过程，获取反映认知加工过程的皮层时变脑网络连接图。本发明围绕动态视觉目标从搜索到发现这一过程的神经加工机制展开，选择将高时间分辨率的头皮脑电映射为高时空分辨率的皮层脑电，能够得到更加精细地大脑活动图，进一步通过时变网络分析的方法，探究大脑神经信息加工过程，便于脑机接口实际环境中的应用，具有较好的应用前景。

4. 发明公开

CN114222406A 城市照明控制方法、装置、设备及存储介质审中-实审
公开(公告)号：CN114222406A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111411198.9
申请日：2021-11-25
申请人：深圳市明之辉智慧科技有限公司
发明人：童莉 , 罗丹 , 吴伟花 , 宋达旺 , 任丽芳 , 杨哲然
IPC分类号： H05B47/105 , H05B47/125 , H05B47/16 , H05B47/115 , H05B47/165
摘要：本申请涉及一种城市照明控制方法、装置、设备及存储介质，应用于智慧路灯技术领域，其中方法包括在接收到监测设备的监测信息时，监测信息至少包括：与监测设备对应的监测设备标号及路面图像，根据监测设备标号查找对应的路灯编号；对路面图像进行车牌识别，若路面图像中包含有车牌图像，则开启与路灯编号对应的路灯，经过预设的照明时间后关闭与路灯编号对应的路灯；若路面图像中不包含车牌图像，则开启位置感应设备并持续接收位置感应设备的行人位置信息；在与路灯编号对应的路灯中查找行人位置信息小于标准距离值的行人感应路灯，并开启行人感应路灯直至行人感应路灯与行人之间的距离不小于标准距离值时，关闭行人感应路灯。

5. 发明公开

CN112233199A 基于离散表征和条件自回归的fMRI视觉重构方法有权
公开(公告)号：CN112233199A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011006599.1
申请日：2020-09-23
申请人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人：王林元 , 乔凯 , 陈健 , 梁宁宁 , 张驰 , 魏月纳 , 石舒豪 , 童莉 , 闫镔
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/04
摘要：本发明提供一种基于离散表征和条件自回归的fMRI视觉重构方法。该方法包括：步骤1：构建图像离散表征模型和图像重构模型；步骤2：构建fMRI视觉重构数据集，所述数据集包含训练集和测试集，训练集包含第一套图像和被试看到第一套图像刺激后的第一套fMRI脑信号；所述测试集包含第二套图像和被试看到第二套图像刺激后的第二套fMRI脑信号；步骤3：根据训练集和图像离散表征模型，构建fMRI脑信号到图像离散表征的条件自回归模型；步骤4：根据条件自回归模型和图像重构模型，得到第二套fMRI脑信号的视觉重构结果。本发明主要面向复杂自然图像的重构。

6. 发明授权

CN108737302B 低信噪比条件下随机共振联合小波变换的符号速率估计方法及其装置失效
公开(公告)号：CN108737302B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810564173.4
申请日：2018-06-04
申请人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人：张政 , 马金全 , 王学成 , 彭华 , 童莉 , 王彬 , 吴微 , 孔德阳
IPC分类号： H04L25/02
摘要：本发明属于数字通信技术领域，特别涉及一种低信噪比条件下随机共振联合小波变换的符号速率估计方法及其装置，该方法包含：对信道中的发送信号进行数字化高倍采样，获取高倍采样信号；将高倍采样信号频谱搬移至中频，获取中频信号并确定双稳态随机共振系统参数；中频信号通过双稳态随机共振系统进行迭代处理；对迭代处理后的信号进行小波变换；针对小波变换后的信号，计算其模方谱，通过观测峰值位置得到信号的符号速率估计。本发明弥补单独使用随机共振效果不佳、小波尺度难以确定等影响，实现低信噪比下微弱MPSK和MQAM中频信号符号速率准确估计；仿真实验表明，一定程度上提高输出峰值，降低信噪比门限，对于低信噪比下的符号速率估计具有重要意义。

7. 发明公开

CN110866237A 脑电的阈下姓名身份认证方法有权
公开(公告)号：CN110866237A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911248949.2
申请日：2019-12-09
申请人：电子科技大学
发明人：曾颖 , 张融恺 , 尧德中 , 徐鹏 , 郜东瑞 , 闫镔 , 童莉
IPC分类号： G06F21/32 , G06K9/00
摘要：本发明公开一种脑电的阈下姓名身份认证方法，本发明方法提出一种基于阈下姓名的范式，以提升脑电身份认证的安全性，范式以自己、熟人、陌生人和空白姓名为刺激，并测试了该方法的盲入侵、非盲入侵效果；特征选择阶段本发明提出了一种创新的特征选择方法可以有效挑选优质特征，基于瑞利熵(RQ)、低频分量(Frequency)、普适分量(Universal)(RFU)的3因子特征选择方法，最后还提出了计算量更小的警觉指数指标以预测优质电极。

8. 发明公开

CN110710414A 一种用于建筑屋顶绿化的防风固定装置审中-实审
公开(公告)号：CN110710414A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911098823.1
申请日：2019-11-11
申请人：上海应用技术大学
发明人：刘爽 , 贺坤 , 童莉 , 张志国
IPC分类号： A01G17/14 , A01G13/00
摘要：本发明属于防风固定装置技术领域，公开了一种用于建筑屋顶绿化的防风固定装置，包括地上支撑区和地下固定区；其中，地上支撑区包括水平支撑架和斜支撑架，水平支撑架套设在树干上，沿水平支撑架的周向间隔地连接斜支撑架的一端，斜支撑架的另一端与地下固定区相连，呈周向分布；地下固定区为网状结构，其设于过滤层的上面，并铺设有种植层，种植层上种植树木以及植被层；随着树木和植物的生长，根系可穿过网状结构，使得树木紧贴于屋顶，且结合所述的地上支撑区的固定，树木更加牢固紧贴于屋顶，安全防风。本发明极大地提高了屋顶绿化植物的防风安全性。

9. 发明授权

CN106022384B 基于fMRI视觉功能数据DeconvNet的图像关注目标语义分割方法有权
公开(公告)号：CN106022384B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610361766.1
申请日：2016-05-27
申请人：中国人民解放军信息工程大学
发明人：闫镔 , 王林元 , 乔凯 , 童莉 , 曾颖 , 徐一夫 , 贺文颉 , 张驰 , 高辉
IPC分类号： G06K9/62
摘要：本发明涉及一种基于fMRI视觉功能数据DeconvNet的图像关注目标语义分割方法，通过被试在自然场景图像刺激下采集到的fMRI视觉功能数据，训练深度卷积神经网络模型，将其映射到关注目标类别标签上进行模型优化；构造与优化后的深度卷积神经网络对称的深度网络模型，利用fMRI视觉功能数据及刺激图像相对应的语义分割结果优化该模型参数，获得fMRI视觉功能数据到逐像素语义分割结果的映射；采集被试观看测试图像的fMRI视觉功能数据，确定被试关注目标类别和逐像素语义分割结果，分割出关注目标区域和相应目标语义。本发明对被试观看自然场景图像时所引发的fMRI视觉功能数据进行解析，提取出刺激图像中所有目标类别并获得语义分割结果，提高关注目标提取的准确性。

10. 发明公开

CN109567803A 基于实时神经反馈技术的海马体自我调节分析方法有权
公开(公告)号：CN109567803A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811550357.1
申请日：2018-12-18
申请人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人：闫镔 , 朱雅硕 , 童莉 , 张驰 , 高辉 , 王林元 , 崔以博
IPC分类号： A61B5/055 , A61M21/00
摘要：本发明提供一种基于实时神经反馈技术的海马体自我调节分析方法。该方法包括：步骤1、情绪诱发：将从IAPS图片库中选取的正性图片呈现给被试者，激活被试者的海马体呈现相应的情绪状态，所述情绪诱发过程持续12s；步骤2、反馈调节：将被试者的海马体的反馈信息呈现给被试者，以供被试者采用积极自传体记忆回忆策略或认知重评策略，调节所述反馈信息，所述反馈调节过程持续40s，其中呈现给被试者的反馈信息每2s更新一次；步骤3、恢复基线水平：在屏幕上呈现十字，并从100以5的间隔倒数，使被试者持续观看所述十字至倒数结束，以供被试者恢复海马体基线水平；步骤4、重复执行5次所述步骤1至步骤3。本发明对临床治疗认知障碍症具有参考意义。

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